ChatGPT pour SEO — 8 prompts éprouvés sur clients réels (avec exemples)
ChatGPT (et Claude, Perplexity) sont des outils SEO surpuissants — si on sait les utiliser. Voici les 8 prompts que j’utilise quotidiennement sur les comptes clients SiteNova, avec exemples concrets de résultats. Sans bullshit, sans « ChatGPT remplace les SEO ».
Position SiteNova sur l’IA pour SEO
Ma règle d’or
L’IA n’écrit jamais le contenu final qui va sur les pages money client. Mais elle accélère massivement les tâches de recherche, brainstorm, audit, et reformulation. Bien utilisée, elle économise 8-15 h/semaine.
Les 8 prompts éprouvés
Prompt 1 — Audit méta titres en masse
Use case : vous avez 50 articles avec des meta titles médiocres. Diagnostic rapide.
Prompt :
Tu es un expert SEO. Voici 50 meta titles. Pour chacun, donne :
1. Score 0-10
2. Problème principal s'il y en a (longueur, clarté, mot-clé, intention)
3. Reformulation améliorée (max 60 caractères)
Voici la liste :
[Collez vos 50 titles ici, 1 par ligne]
Résultat typique : analyse en 2 min de ce qui prendrait 1h30 manuel. Vous re-priorisez selon scores.
Prompt 2 — Génération schema markup JSON-LD
Use case : créer rapidement un schema FAQ/Article/Product valide pour une page.
Prompt :
Génère un schema markup JSON-LD type [FAQPage / Article / Product / LocalBusiness] valide pour cette page :
Titre : [titre]
URL : [url]
Auteur : Sylvain Gougeon
Date publication : 2026-06-25
Description : [description]
[Si FAQ, liste les questions/réponses]
[Si Product, donne prix, devise, disponibilité]
[Si LocalBusiness, donne adresse, tel, horaires]
Donne uniquement le JSON-LD valide entre balises <script>, sans commentaire.
Résultat : schema validé Google Rich Results Test dans 95 % des cas. Économie : 15-25 min par page.
Prompt 3 — Brainstorm idées articles long-tail
Use case : trouver 30 sujets d’articles longue traîne pour votre niche.
Prompt :
Tu es un expert SEO long-tail. Pour la niche « [votre niche] » et l'audience cible « [persona] » à [zone géographique], génère 30 idées d'articles longue traîne, classés par :
- Volume de recherche estimé (Low/Med/High)
- Difficulté SEO (Low/Med/High)
- Intent (Informationnel/Commercial/Transactionnel)
Format : titre — volume — difficulté — intent
Objectif : trouver des sujets faciles à ranker avec valeur business.
Résultat : 30 idées en 3 min vs 2h en méthode manuelle (Semrush + creative brainstorm).
Prompt 4 — Détection cannibalisation
Use case : 2 pages similaires se cannibalisent dans Google. Identifier laquelle prioriser.
Prompt :
Voici 2 pages qui ciblent une intent search proche. Aide-moi à décider :
- Quelle page garder comme « cible principale »
- Comment différencier l'autre pour éviter la cannibalisation
- Plan d'action en 5 étapes
Page A : [URL] — [intent] — [mots-clés principaux] — [trafic actuel]
Page B : [URL] — [intent] — [mots-clés principaux] — [trafic actuel]
Prompt 5 — Optimisation de balise meta description
Use case : améliorer le CTR organique d’une page qui a beaucoup d’impressions mais peu de clics.
Prompt :
Cette page a 5 000 impressions/mois mais seulement 2 % de CTR. Aide-moi à améliorer la meta description.
Titre actuel : [titre]
Meta description actuelle : [meta]
Mot-clé principal : [kw]
Intent utilisateur : [info/commercial/transac]
Concurrence top 3 : [3 concurrents en SERP]
Génère 5 propositions de meta description (max 155 chars) :
1. Plus émotionnel
2. Plus chiffré
3. Question rhétorique
4. Bénéfice + urgence
5. Différenciation vs concurrents
Prompt 6 — Plan d’attaque silos sémantiques
Use case : structurer un nouveau silo de contenu autour d’un sujet pillar.
Prompt :
Je veux ranker sur « [mot-clé pillar principal] ». Aide-moi à construire un silo sémantique optimal.
Génère :
1. La page pillar principale (titre, URL slug, plan H2/H3, 2 500 mots cible)
2. 8 articles satellites qui linkent vers le pillar (titre, slug, intent, mot-clé secondaire)
3. Le maillage interne suggéré entre pillar et satellites
4. Le calendrier de publication (sur 12 semaines)
Tone : éditorial, expert, contenu humain.
Prompt 7 — Traduction localisée (pas Google Translate)
Use case : traduire un article en EN/DE pour version multilangue, en respectant le SEO local.
Prompt :
Traduis cet article du français vers [anglais britannique / allemand DACH], en adaptant :
- Mots-clés SEO au marché cible (pas traduction littérale)
- Expressions idiomatiques natives
- Tonalité culturelle (FR direct, EN plus formel, DE plus structuré)
- Métriques en unités locales (€, miles vs km, etc.)
Tu peux reformuler pour fluidité, ce n'est pas une traduction mot à mot.
Article original :
[Collez l'article]
Prompt 8 — Audit EEAT signals
Use case : évaluer si une page a les signaux EEAT suffisants pour Google.
Prompt :
Évalue les signaux EEAT (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) de cette page.
URL : [url]
Contenu : [colle le HTML ou texte]
Contexte secteur : [santé/finance/juridique/etc.]
Donne :
1. Score E sur 10
2. Score E (expertise) sur 10
3. Score A (autorité) sur 10
4. Score T (trust) sur 10
5. Top 5 actions à faire pour améliorer chaque dimension
Outils que j’utilise selon le cas
| Tâche | Mon outil préféré | Pourquoi |
|---|---|---|
| Brainstorm idées | Claude (Anthropic) | Meilleur sur structure et nuance FR |
| Audit massif (50+ items) | ChatGPT-4o | Context window large |
| Recherche temps réel | Perplexity | Cite les sources web actuelles |
| Traduction localisée | Claude ou DeepL | Meilleure qualité que ChatGPT |
| Génération schema | ChatGPT-4o | Sort du JSON valide consistant |
| Code optimisations | Claude Code (orchestration) | Exécute directement en CLI |
Pièges à éviter
Erreurs courantes avec ChatGPT en SEO
- Données obsolètes — ChatGPT-4o a une cutoff knowledge. Pour data actuelle, utilisez Perplexity ou demandez à ChatGPT de chercher en web
- Volumes de mots-clés inventés — ChatGPT estime mais c’est souvent imprécis. Cross-check avec Semrush ou Ahrefs
- Sources fabriquées — ChatGPT peut inventer des études ou statistiques. Vérifiez systématiquement
- Contenu non révisé — Google Helpful Content System pénalise le contenu IA brut. Toujours relire et substantiellement réécrire
Workflow type SiteNova
Pour un nouvel article client, voici mon process IA + humain :
- Brainstorm idées avec Claude (5 min)
- Validation sujet client + recherche volumes via Semrush (15 min)
- Brief outline détaillé en collaboration avec ChatGPT (30 min)
- Rédaction 100 % humaine avec mes notes, mes REX, mes data (2-3h)
- Schema markup généré via ChatGPT, vérifié manuellement (15 min)
- Meta description : 5 propositions ChatGPT, je choisis et adapte (10 min)
- Publication + intégration WordPress + maillage interne (30 min)
Total : 4-5 h pour un article 2 500 mots de qualité éditoriale top. Sans IA : 6-8h pour le même résultat. Économie : 30-40 %.
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